우리 학부 지능형제조시스템전공 조현강 석사과정생(26학번, 지도교수 이두열)이 지난 2026년 6월 24일부터 27일까지 웨스틴조선 부산 호텔에서 개최된 PHM Korea 2026 정기학술대회에서 「Sequential Inference Method for Hierarchical Dynamic Bayesian Network」 연구로 우수발표상을 수상하였다.

조현강 석사과정생은 공통 열화요인을 고려한 고신뢰성 구조물의 시스템 수준 건전성 평가를 위한 연구를 수행하였다. 해당 연구에서는 시스템을 구성하는 각 부품을 순차적으로 추론한 후 공통 열화요인 변수로 통합하는 방법론을 제안하여, 구성요소 간 정보전달 효과를 유지하면서 기존 추론 과정에서 발생하는 메모리 사용량 문제를 완화하였다. 특히 기존 공통 열화요인 추론 방법은 시스템을 구성하는 요소의 수가 증가함에 따라 메모리 사용량이 지수적으로 증가하는 한계가 있었으나, 제안 방법을 통해 이러한 문제를 개선함으로써 선박 및 항공기 구조물과 같이 다수의 구성요소로 이루어진 대규모 시스템에도 적용 가능성을 높였다.

한편, 조현강 석사과정생은 제안한 프레임워크를 실제 항공기 운용 조건으로 확장하는 후속 연구를 진행하고 있다. 실제 운용 과정에서 발생하는 하중의 불확실성을 확률 과정으로 모델링하고, 이를 복합재 구조물의 층간분리에 따른 균열 성장 문제에 적용할 예정이다. 이를 바탕으로 항공 산업의 정비 주기 최적화 및 유지보수 비용 절감을 위한 구조 신뢰성 분석에 기여하고자 한다.